권병준은 한국의 미디어 아티스트이자 하드웨어 연구자, 음악가로, 1990년대 초 싱어송라이터로 음악 활동을 시작했다. 그는 얼터너티브 록부터 미니멀 하우스에 이르기까지 다양한 장르를 아우르는 총 6장의 앨범을 발표했다. 2005년부터 네덜란드를 기반으로 활동하며 소놀로지(Sonology)와 예술·과학(Art & Science)을 공부했으며, 이후 STEIM(Studio for Electro-Instrumental Music)에서 하드웨어 엔지니어로 활동하면서 실험적인 퍼포먼스 장치와 전자악기를 개발했다.
현재 그의 작업은 상업 기술 시장의 틀 밖에서 이루어지는 민주적인 기술 공유와 대안적 DIY 로보틱스에 초점을 맞추고 있다. 권병준은 대기업 중심의 산업적 제약에서 벗어나 커뮤니티가 맞춤형 로봇을 직접 제작하고, 변형하며, 퍼포먼스에 활용할 수 있도록 접근성이 높고 열린 형태의 기계적 프레임워크와 공간 음향 설치작품을 선보인다.
그는 2023년 권위 있는 대한민국예술상(Korea Artist Prize)을 수상했다. 그의 작업은 국제 전시와 워크숍 프로그램을 통해 오픈 하드웨어 엔지니어링, 공간 음향 디자인, 그리고 커뮤니티 주도의 퍼포먼스 예술을 지속적으로 연결하고 확장해 나가고 있다.
남혜연은 디지털 미디어 디자이너이자 HCI(인간-컴퓨터 상호작용) 연구자로, 인간과 기계, 그리고 인간을 넘어선 세계(more-than-human world) 간의 관계를 신기술이 어떻게 재구성할 수 있는지를 탐구하는 학제적 작업을 이어가고 있다. 그녀의 작업은 스마트시티에 대한 대안적 비전을 모색하며, 도시의 지능이 단순한 연산과 최적화를 넘어 연결, 인식, 돌봄, 공존을 포괄할 수 있는지를 질문한다. 인터랙티브 설치, 로보틱스, 디지털 제작, 신체 기반 인터페이스(embodied interfaces) 등을 통해 인간과 기술 시스템, 식물, 물질, 도시 환경 사이에 존재하지만 쉽게 드러나지 않는 관계를 조명하는 비판적이고 체험적인 작업을 선보인다.
또한 기술이 도시를 구성하고 지속시키는 살아 있는 시스템에 대한 인식을 높이는 데 어떻게 기여할 수 있는지를 연구하며, 보다 민감하게 반응하고 포용적이며 생태적으로 연결된 도시의 미래를 모색하고 있다. 그녀의 작품은 아르스 일렉트로니카 페스티벌(Ars Electronica Festival), 스미스소니언 국립초상화미술관(Smithsonian National Portrait Gallery), FILE, SIGGRAPH, ISEA 등 국제적인 전시 및 행사에서 소개되었으며, Wired, Business Insider, Engadget 등의 매체에도 소개된 바 있다. 현재 뉴저지 공과대학교(New Jersey Institute of Technology, NJIT)에서 디지털 디자인 부교수로 재직하고 있다.
모한 박사(Dr. Mohan)는 현재 싱가포르기술디자인대학교(Singapore University of Technology and Design, SUTD) 공학제품개발(Engineering Product Development) 분야의 교수로 재직하고 있습니다. 그의 주요 연구 분야는 로보틱스로, 특히 자기재구성(Self-reconfigurable) 플랫폼과 로봇 인간공학(robot ergonomics), 자율 시스템과 관련된 연구 문제에 중점을 두고 있습니다. SUTD의 그의 연구팀은 이 분야의 연구에서 세계적인 선도적 위치를 확보하고 있습니다. 그는 주요 학술지, 저서 및 학술대회에 200편 이상의 논문을 발표했으며, A’ Design Award, IDA Design Award, SG Mark Design Award, ASEE Best of Design in Engineering Award, Tan Kah Kee Young Inventors’ Award 등을 수상했습니다.
그는 다양한 자율주행 청소 로봇을 개발하고 현장에 배치하는 로보틱스 기업 라이온스봇(LionsBot)의 공동 창업자이기도 합니다. 또한 중국 저장대학교(Zhejiang University) 국제디자인연구소(International Design Institute)의 방문교수로도 활동하고 있습니다.
모한 박사가 주도한 일부 재구성형 로보틱스 프로젝트는 싱가포르 국가로봇프로그램(National Robotics Programme)의 지원을 받아 수행되었습니다. 그 대표적인 사례로, 뎅기열 퇴치를 지원하는 재구성형 모기 방제 로봇인 ‘드래곤플라이(Dragonfly)’가 있습니다.
라파엘 랑귀용(Raphael Languillon)은 프랑스 리옹대학교에서 지리학 및 도시계획학 박사학위를 취득했습니다. 현재 스위스 제네바대학교의 연구원으로 활동하고 있으며, 해당 대학에서 4년간 강의한 바 있습니다. 그는 스마트시티와 인공지능(AI) 및 도시계획 간의 관계를 전문적으로 연구하고 있습니다.
현재 영향력 외교 분야에서 활동하고 있으며, 프랑스 유럽·외교부(Ministry for Europe and Foreign Affairs)의 파견을 받아 약 5년째 일본에서 근무하고 있습니다. 또한 유럽과 아시아·태평양 지역을 중심으로 공간계획과 디지털 기술의 관계를 다룬 다수의 논문과 저서 챕터를 집필했습니다.
라파엘 루나(Rafael Luna) 박사는 건축, 도시 시스템, 신흥 기술의 교차점에서 활동하는 이탈리아계 미국인 디자이너, 교육자, 연구자입니다. 그는 시드니 공과대학교(University of Technology Sydney) 건축학과 수석 강사(Senior Lecturer)이자 프라우드(PRAUD)의 공동 창립자, 그리고 도시를 보다 생산적이고 적응력 있으며 생태적으로 반응하도록 만드는 데 초점을 맞춘 독립 디자인 연구 실무기관인 인프라-아키텍처 랩(Infra-Architecture Lab)의 디렉터입니다.
그의 연구는 분산형 도시 개입과 프리패브 마이크로 건축을 통해 건조환경이 에너지, 공기, 물, 식량, 생물다양성, 데이터를 능동적으로 관리할 수 있는 방법을 탐구합니다. 최근 연구에서는 인공지능, 환경 센싱, 디지털 제작 기술을 결합하여 인간과 비인간 공동체를 위한 반응형 서식지(responsive habitats)를 창출하고 있습니다.
라파엘의 작품은 베니스 건축 비엔날레(Venice Architecture Biennale), 광주 디자인 비엔날레(Gwangju Design Biennale), 멜버른 디자인 위크(Melbourne Design Week)를 비롯해 국제적으로 전시되어 왔습니다. 호주로 이주하기 전에는 한국과 미국에서 강의했습니다. 그는 MIT에서 건축학 석사 학위를, 스위스 멘드리시오 건축 아카데미(Accademia di Architettura di Mendrisio)에서 박사 학위를 받았습니다.
아나벨 슈나이더(Annabelle Schneider)는 예술가이자 경험 디자이너, 교육자로서, 오늘날 우리가 마주한 가장 근본적인 질문 가운데 하나를 탐구한다. 점점 더 인공적인 세계 속에서 우리는 어떻게 깊이 인간다운 존재로 남을 수 있을까?
몰입형 설치작품, 건축, 조각, 공간 경험을 넘나들며 작업하는 슈나이더는 느림과 현존, 그리고 다시 연결되는 경험을 이끌어내는 환경을 창조한다. 그의 작업은 가속화된 사회, 알고리즘이 만들어내는 현실, 기후로 인한 이주, 그리고 우리 자신과 타인, 자연 세계 사이의 점점 커지는 거리로 특징지어지는 문화적 환경에 응답한다. 디지털 시스템이 우리의 현실 인식을 점점 더 강하게 형성해가는 시대에, 그의 작업은 끊임없이 소비되는 것이 아니라 진정으로 ‘느껴지는’ 경험이란 무엇인지 질문한다.
그의 작업의 중심에는 새로운 형태의 ‘서식처(habitat)’를 찾고자 하는 탐구가 있다. 이는 단순히 물리적인 공간을 의미하지 않는다. 신경계를 돌보고, 주의력을 회복시키며, 우리 자신과 타인, 그리고 살아 있는 세계와의 관계를 새롭게 형성하도록 돕는 정서적·심리적 피난처를 의미한다. 그는 디자인의 미래가 더 많은 사물을 만들어내는 데 있는 것이 아니라, 인간이 온전히 성장하고 번영할 수 있는 조건을 설계하는 데 있다고 본다.
신경과학, 환경심리학, 의례, 철학, 감각 디자인에서 영감을 얻는 슈나이더는 지성보다 먼저 신체에 작용하는 작품을 만든다. 호흡, 빛, 소리, 촉감, 향기, 그리고 침묵은 관람객이 스펙터클이 아닌 ‘현존’을 경험하도록 하는 건축적 재료가 된다. 그의 설치작품은 현대적인 성소와 같은 역할을 한다. 그곳에서는 기술의 발전과 인간의 진화가 반드시 서로 대립할 필요가 없으며, 혁신은 주의를 분산시키는 능력이 아니라 우리의 인식을 더욱 깊게 하는 능력으로 평가된다.
슈나이더는 디자인의 다음 개척지가 인공지능이 아니라 인간의 지능, 즉 느끼고, 연결되고, 상상하고, 돌볼 수 있는 우리의 능력이라고 믿는다. 알고리즘이 현실을 점점 더 많이 매개하고 의미가 형성되는 속도보다 콘텐츠가 더 빠르게 생산되는 시대에, 그의 작업은 끊임없는 자극에서 의식적인 경험으로, 추출에서 재생으로, 소비에서 사색으로의 근본적인 전환을 제안한다.
슈나이더는 디지털 이전 시대에 대한 향수를 제시하는 대신, 디자인이 인지적 자율성, 정서적 회복력, 그리고 공동체적 소속감을 촉진하는 촉매제가 되는 진보적인 미래를 상상한다. 그의 작업은 우리가 만들어가는 공간이 단지 우리의 삶의 방식을 형성하는 데 그치지 않고, 우리가 어떤 존재가 되어가는지까지 결정하게 될 것임을 제안한다.
위베르 베로슈(Hubert Beroche)는 도시 인공지능(Urban Artificial Intelligence) 분야에 헌신하는 국제적으로 저명한 조직인 어반AI(URBAN AI)의 창립자 겸 대표(President)입니다. 2019년부터 현장 연구, 학술 연구, 개발 활동을 통해 '도시 인공지능(Urban Artificial Intelligence)' 개념을 창안하고 발전시켰으며, 전 세계 파트너들과 함께 이를 실행에 옮기고 있습니다.
그는 또한 소르본 인공지능 센터(Sorbonne Center for Artificial Intelligence)의 방문 연구원(Visiting Fellow)이자 파리정치대학(SciencesPo Paris)의 강사(Lecturer)이며, 저서로는 《스몸비(Smombies)》(에디시옹 드 로브Editions de l'Aube 출판)가 있습니다.
토드 애셔(Todd Asher)는 도시를 위한 글로벌 자선 컨설팅 기관인 블룸버그 어소시에이츠(Bloomberg Associates)에서 디지털 전략 부문 부대표(Deputy Principal for Digital Strategies)를 맡고 있다. 그는 디지털 리더십, 역량 개발, 디지털 커뮤니케이션, 그리고 데이터와 AI를 활용한 도시 서비스 개선을 중심으로 지방정부가 도시의 디지털 전환을 추진할 수 있도록 지원하고 있다. 뉴욕시 정부에서의 근무 경험을 비롯해 민간 부문과 전 세계 도시의 우수 사례를 바탕으로 업무를 수행하고 있다.
애셔는 과거 뉴욕시장실 미디어·엔터테인먼트국(New York City Mayor’s Office of Media & Entertainment)에서 제1부국장(First Deputy Commissioner)을 역임했으며, 뉴욕시 최초의 최고디지털책임자(Chief Digital Officer) 임명과 「디지털 도시 로드맵(Roadmap for the Digital City)」 수립에 핵심적인 역할을 했다. 또한 뉴욕시의 디지털 교육 프로그램 확대를 지원했으며, ‘Made in New York’ 브랜드를 기술 분야로 확장하는 데 기여했다.
포리 심(Fori Sim)은 버려진 사물과 도시의 일상에서 나온 다양한 파편을 로봇 조각과 서사 중심의 작품으로 재탄생시키는 한국의 아티스트이자 디자이너이다. 10년 넘게 예술, 디자인, 사회적 영향 프로젝트를 넘나들며 활동해 온 그는 주목받지 못했던 소재에 새로운 형태와 이야기, 관계를 부여하는 방법을 탐구해 왔다. 버려진 가구, 전자제품, 목재, 플라스틱, 일상용품 등을 활용해 이전의 삶의 흔적을 간직하면서도 인간과 기술, 환경이 공존할 수 있는 새로운 가능성을 제시하는 로봇 형상의 작품을 제작한다.
그의 작업은 지속가능성이 단순히 폐기물을 줄이는 데 그치는 것이 아니라, 사용이 끝난 이후의 가치와 기억, 그리고 생명을 새롭게 상상하는 것이라는 믿음에 기반한다. 예술 활동과 더불어 사회적 가치를 지향하는 디자인 및 문화 프로젝트를 개발하는 크리에이티브 스튜디오 BGLU Studio를 이끌고 있다. 포리 심은 자신의 작업을 통해 현대 도시의 잔해와 흔적을 살아 있고 친숙하며 새로운 의미를 담아낼 수 있는 형태로 전환하고자 한다.